SQL 模糊匹配 -- 通配符 -- 高级过滤

SQL 查漏补缺:like 模糊匹配、通配符、高级过滤。

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SQL 查漏补缺

个人感觉对实际工作作用比较大的一些 SQL 关键字总结。

通配符过滤数据

通配符:用来匹配值的一部分的特殊字符。

搜索模式:由字面值、通配符或者两者组合构成的搜索条件。

百分号 % 通配符

作用:个人在工作中,最常用通配符是百分号(%)。在搜索字符中,% 表示任何字符出现任意次数。

例如:在使用 show 查询 MySQL 自带一些参数时,配合 like 去模糊匹配,并且使用通配符百分号 %。

查询当前 session 所有统计记录,如果直接在字符命令界面去查询,共有 175 条记录

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show status LIKE 'com_%';
+-------------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------------------+-------+
| Com_commit | 0 |
| Com_rollback | 0 |
+-------------------------------------+-------+
...
175 rows in set (0.00 sec)

img

Com_xx 部分参数作用说明

  1. Com_xx:代表某某语句执行次数,一般我们关心的是 CURD 操作(select、insert、update、delete)。
  2. Com_select:执行 select 操作次数,每次累加 1 次。
  3. Com_insert:执行 insert 操作次数,对于批量执行插入的 insert 操作只累加 1 次。
  4. Com_update:执行 update 操作次数。
  5. Com_delete:执行 delete 操作次数。

有几个参数便于用户了解数据库情况

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show status LIKE 'conn%';
show status LIKE 'upti%';
show status LIKE 'slow_q%';

img

  • Connections:试图连接 MySQL 服务器次数。
  • Uptime:服务器工作时间。
  • Slow_queries:慢查询次数。

下划线(_)通配符

作用:这同样是一个比较有用的通配符。下划线用途和 % 一样,但有限制,只匹配单个字符。

示例:在 MySQL 中创建数据库、表以及插入演示数据。

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-- 1.创建数据库test
create database test;
use test;

-- 2.创建一张表演示。
CREATE TABLE `bols` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`girl_names` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL,
`sex` varchar(2) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL,
`cup_size` varchar(8) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8_bin

-- 3.插入数据,省略掉了字段,实际工作开发中建议加上字段。
insert into test.bols values(1001,'18 bols D','女','D');
insert into test.bols values(1005,'20 bols D','女','D');
insert into test.bols values(1006,'9 bols A','女','A');

-- 4.使用通配符下划线_匹配。
mysql> select * from test.bols where girl_names like '__ bols D'; -- 两个占位符
+------+------------+-----+----------+
| id | girl_names | sex | cup_size |
+------+------------+-----+----------+
| 1001 | 18 bols D || D |
| 1005 | 20 bols D || D |
+------+------------+-----+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from test.bols where girl_names like '_ bols A'; -- 1个占位符
+------+------------+-----+----------+
| id | girl_names | sex | cup_size |
+------+------------+-----+----------+
| 1006 | 9 bols A || A |
+------+------------+-----+----------+
1 row in set (0.00 sec)

tips:DB2 不支持下划线(_)通配符。

方括号 [ ] 通配符

作用:方括号 [ ] 通配符用来指定一个字符集,它必须匹配指定位置(通配符的位置)的一个字符。

tips:与上述示范的通配符不一样,并不是所有 DBMS 都支持用来创建集合的 [ ]。微软的 SQL Server 支持集合,但是 MySQL,Oracle,DB2,SQLite 都不支持。验证你使用的 DBMS 是否支持集合,请参考各自厂商提供的官方文档。

例如:我想匹配含有 b 和 o 的老师姓名,在 SQL Server2012 中演示

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select * from dbo.girl where girl_name like  '[bo]%';
+------+------------+-----+----------+
| id | girl_name | sex | cup_size |
+------+------------+-----+----------+
| 1004 | bols D 18 || D |
| 1005 | bols D 20 || D |
+------+------------+-----+----------+

1.4 使用通配符技巧

  1. 不过度使用通配符。
  2. 尽量不要将通配符放搜索模式的最开始处。
  3. 注意通配符位置。

高级数据过滤

操作符:用来联结或改变 where 子句中的子句的关键字,也称为逻辑操作符(local operator)。

我们通常使用 where 子句进行过滤数据时,一般是单过滤条件。

组合 where 子句:为了进行更强的过滤控制。当然也可以使用多个 where 子句过滤,比如使用 and 子句或者 or 子句。

  1. and 操作符;
  2. or 操作符;
  3. in 操作符;
  4. not 操作符。

and 操作符

使用 and 操作符给 where 子句附加条件,多重过滤。

作用:用在 where 子句中的关键字,用来指示检索满足所有给定条件的行。通俗点讲,给定条件都要满足才能检索出数据行。

示例:接着上面通配符 bols 示例继续,查询尺寸为 D 并且 ID 小于 1005。

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select * from test.bols where (cup_size='D' and id<1005);
+------+------------+-----+----------+
| id | girl_names | sex | cup_size |
+------+------------+-----+----------+
| 1001 | 18 bols D || D |
| 1004 | 16 bols C || D |
+------+------------+-----+----------+

or 操作符

or 操作符与 and 操作符正好相反,指示 DBMS 满足任意一个条件即可检索出数据行。

实际上,许多 DBMS 在 or where 子句的第一个条件得到满足情况下,就不再计算第二个条件(即在第一个条件满足时,无论第二个条件是否满足,相应行都将被匹配出来)。

作用:where 子句中使用的关键字,用来表示检索匹配任意给定条件的行。

示例:查询尺寸为 D 或者尺寸为 C 的数据行。

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select * from test.bols where (cup_size='D' or cup_size='C');
+------+------------+-----+----------+
| id | girl_names | sex | cup_size |
+------+------------+-----+----------+
| 1001 | 18 bols D || D |
| 1002 | 18 jizels || C |
| 1003 | longls || C |
| 1004 | 16 bols C || D |
| 1005 | 20 bols D || D |
+------+------------+-----+----------+

分析:使用 or 操作符,满足 D 或者 C 任一条件,返回匹配行,5 条数据全部检索出。如果换成 and 操作符,则不会检索到匹配的数据行。

总结:任何时候使用 and 和 or 操作符的 where 子句,应该使用圆括号明确地分组操作符。不应过分依赖默认求值顺序,即使它明确是你希望得到的结果。使用圆括号并没啥坏处,相反可以养成好习惯。

in 操作符

in 操作符用来指定条件范围,范围中每个条件都可以进行匹配。in 取一组逗号分隔,圈在圆括号中的合法值。

作用:where 子句中用来指定要匹配值清单的关键字,功能与 or 相当。

示例:取姓名为 longls 和 jizels 两条数据行。

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-- 1.示例,修改一条数据,便于演示
update test.bols set girl_names='jizels' where id=1002;
commit;-- 提交事务

-- 2.使用in操作符
select * from test.bols where girl_names in('longls','jizels');
+------+------------+-----+----------+
| id | girl_names | sex | cup_size |
+------+------------+-----+----------+
| 1002 | jizels || C |
| 1003 | longls || C |
+------+------------+-----+----------+

in 操作符优点

  1. 很多场景下,in 操作符语法更清楚,更直观。
  2. 与其它 and 和 or 操作符组合使用时,求职顺序更容易管理。
  3. 一般比一组 or 操作符执行更快。
  4. 最大优点可以包含其它 select 语句,动态建立 where 子句。

not 操作符

where 子句中的操作符有且只有一个功能,否定其后多跟的任何条件。因为 not 基本不单独使用,,往往与其它操作符组合使用。

作用:where 子句中用来否定其后条件的关键字。

示例:匹配出不包含 longls 和 jizels 的数据行,和 in 操作符组合使用,否定 in 条件中的两条数据行。

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select * from test.bols where girl_names not in('longls','jizels');
+------+------------+-----+----------+
| id | girl_names | sex | cup_size |
+------+------------+-----+----------+
| 1001 | 18 bols D || D |
| 1004 | 16 bols C || D |
| 1005 | 20 bols D || D |
| 1006 | 9 bols A || A |
+------+------------+-----+----------+

tips:MariaDB 中的 not 操作符。MariaDB 支持使用 not 否定 in、between 和 exists 子句。大多数 DBMS 允许 not 否定任何条件。

show 关键字(MySQL)

列举一些 MySQL 中常用 show 使用方式。

查询 MySQL 有哪些自带数据库

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>mysql show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+

tips:在 mysql 中可以使用系统帮助命令?show 查看用法。

SQL 优化,统计 CURD(增删改查)操作次数

从下面 Com_select 为 44,可以看出 select 查询次数已经使用了 44 次。

示例:同理可以查询 Com_insert、Com_delete 和 Com_update,一般情况会配合通配符使用哟。

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mysql> show status like 'Com_se%';
+------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------+
| Com_select | 44 |
| Com_set_option | 2 |
| Com_set_password | 0 |
| Com_set_resource_group | 0 |
| Com_set_role | 0 |
+------------------------+-------+

注意:在 MySQL 中不同存储引擎查询结果可能略微有所不同。

参考资料

莫问收获,但问耕耘

静下心来,才发现原来不会的还有很多。

一分耕耘,一分收获。

多总结,你会发现,自己的知识宝库越来越丰富。